Pythonでも使えますか？

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Leafonyの次の公式ページを読み、要点を日本語で説明してください。実機の相談では、まず写真または装着リーフ型番・組立状態・給電元、目的とツールを確認。どのLEDや画面が変化したか、交換したのはケーブルかリーフかを聞いてください。リセットボタンが見えないことを不存在、I2C応答を表示成功と断定しないでください。仕様は出典で確認し、観測と推測を区別。転送案内なら転送先を読み、読めなければ推測せず本文を求めてください。

ページ: Pythonでも使えますか？

URL: https://docs.leafony.com/questions/python/

概要・見出し（抜粋）: リーフ本体はArduino IDE、STM32ではSTM32CubeIDEを使うC/C++開発を想定しています。PythonはPC側でのデータ受信・分析に利用できます。

リーフ本体のプログラムは、Arduino IDE、またはSTM32リーフではSTM32CubeIDEを使うC/C++での開発を想定しています。

Arduinoサンプルから始める場合は開発環境を、AP03でSTM32CubeIDEとデバッガを使う場合はデバッガの接続方法を参照してください。ArduinoのスケッチとCubeIDEのプロジェクトは設定やライブラリの組み込み方が異なるため、そのまま移せるとは限りません。

PythonはPC側で、Leafonyのデータを受信・保存・グラフ化・分析する用途に利用できます。 Leafony側のC/C++プログラムが送るデータに合わせて、PC側にPythonの受信プログラムを用意します。

接続方法	Python側の選択肢と確認すること
USB経由のシリアル通信	pySerialで受信できます。シリアル出力するプログラムを書き込み、ポート名・通信速度・改行などのデータ形式を合わせます。必要なUSB接続用リーフはMCUによって異なります。
BLEでの無線通信	BleakでGATTの読み取りや通知の受信ができます。PCのBluetooth環境、使用中のサンプルの接続方式・UUID・データ形式を確認します。

USBで始めるなら、STM32の温湿度センサーサンプルがシリアル出力の例になります。このサンプルの通信速度は115200 bpsです。まずArduino IDEのシリアルモニタで値が出ることを確認し、モニタを閉じてからPython側で同じポートを開くと進めやすくなります。

BLEの場合は、データ形式とUUIDの確認方法を参考に、サンプルに合わせて受信コードを作成します。接続しないBeaconのデータは、GATT接続ではなくAdvertising dataをスキャンして読み取ります。

リーフ本体にPythonを書き込みたい場合は、MicroPythonなどの別の実行環境が必要です。 ESP32向けMicroPythonはありますが、対応チップであることだけでLeafonyの各リーフやセンサーがそのまま使えるとは限りません。使用ボードに合うファームウェア・ピン設定・センサー用ドライバーを確認します。現時点のLeafony Docsには、AP02・AP03での動作確認済みMicroPython導入手順は掲載していません。

センサーデータの分析が目的なら、まずはLeafony側を既存のArduinoサンプル、PC側をPythonにする構成から始められます。STM32で使う言語についても参照してください。